计算机科学基础五年级

主要议题和概念

第一部分

模块 01 数字生活实验室

· 协作项目角色

· 建设性反馈

· 网络欺凌

· 网络安全

· 数据隐私和个人安全

· 数字公民与责任

· 数字足迹

· 数字健康

· 人体工程学和健康习惯

· 迭代设计过程

· 键盘输入技能

· 在线协作

· 家长控制

· 搜索引擎安全

· 搜索引擎技能

· 以用户为中心的改进

模块 02 技术基础知识

· 计算机硬件：内部和外部

· 数据流

· 数据编码

· 数据封装

· 全球网络基础设施

· 硬件故障排除基础知识

· 信息处理周期

· 网络通信标准

· 网络连接

· 网络故障排除基础知识

· 软件故障排除基础知识

· 故障排除基础知识

· 文字处理器使用

模块 03 研究准备

· 无障碍

· 署名和引用

· 版权法

· 创意和迭代设计

· 数字内容创作工具：演示文稿、文字处理器等等

· 数字研究

· 职能团队角色

· 信息核实与可信度

· 知识产权

· 知识产权

· 迭代设计

· 媒体素养和信息来源验证

· 开放许可和公共领域

· 同行评审

· 抄袭及其后果

· 问题解决过程

· 团队合作

第二部分

模块 04 编码指挥中心

· 算法分析

· 算法逻辑和排序

· 基于模块的编码程序构建

· 基于模块的编程逻辑和结构

· 创意改编

· 创意改编：混音和再利用

· 调试

· 分解

· 迭代设计过程

· 程序文档和注释

· 模拟

· 系统自动化和效率

· 可视化逻辑映射和原理图

模块 05 数据库发现

· 相关性和模式识别

· 数据准确性和细节

· 数据采集

· 数据处理与管理

· 数据叙述和可视化模型

· 数据组织和分类

· 数据表示和可视化

· 数据结构

· 数据库设计与架构

· 数据库

· 数字存储容量和规模

· 预测建模与预测

· 统计推断和预测建模

· 数据类型

模块 06 智能工具和规则

· 人工智能（AI）素养和输出验证

· 可访问性和可用性

· 人工智能的局限性和边界

· 人工智能基础知识

· 署名和引用

· 科技行业的职业

· 数据驱动智能

· 数字公民与责任

· 数字媒体技术

· 符合伦理的内容转换与综合

· 未来技术趋势

· 知识产权

· 数字盗版的法律和伦理影响

· 机器学习和模式识别

· 智能设备

· 社会和全球技术影响

· 来源核实与可信度

课程评估和参与要求：为了取得成功，学生需要每周提交每门课程的作业。学生可以按照自己的节奏学习；但是，“任何节奏”仍然意味着学生必须每周在课程中取得进步。为了衡量学习成果，学生需要完成自我检查、练习课程、选择题、项目、基于讨论的评估以及参与课堂讨论。学生和家长应与老师保持定期联系，因为只有当老师、学生和家长或监护人共同努力时，学生才能取得成功。