自适应学习系统是一项技术福利,可以根据学生最适合的风格个性化学生的学习历程。如今,这些新的教育技术趋势正在帮助改善正规教育各个阶段的教育过程。在这种新的教育面貌中,学生现在是教育规划的中心点。
由于这种范式转变,每个利益相关者都需要知道如何在课堂上实施这些数字解决方案。
从字面上讲,在自适应学习环境中,课程使用数字解决方案根据学习者的需求进行调整。它有助于改善教育过程,并通过个性化指导满足每个学生的需求。首先,这项技术用于使用通过特定反应/活动收集的数据为每个学生修改/更改/创建个性化指导。在数字教育平台和混合模式中,教育技术行业的这些解决方案有助于将教育目标与目标群体的特定需求相结合。总而言之,这是提供真正意义上的“个性化指导”的完美方式。
利用你的专业知识排列课程内容-
技术是教师和学生的支撑支柱,有助于改善流程。
对于教育工作者来说,在课堂上进行自适应设计的初始步骤至关重要。教育工作者应仔细选择内容,按照正确的顺序排列内容,并根据目标群体添加评估。
此外,您还应该记住,这种支持性帮助只有全面且没有歧义才会吸引学习者。
即使在虚拟学习环境中教学,老师也应该在整个过程中充当指导者和导师。甚至老师给出的说明也应该在课程/计划中显而易见。学习者应该能够毫无困难地理解这些指导方针的每一部分。
制定规则
另一个有助于在课堂上很好地实施自适应学习理论的方面是教师自动分配规则。我们已经知道,数字工具有助于衡量学生的趋势、生产力和优势。因此,教师应该在仔细设计决定这些结果的内部规则集后实施这种方法。一旦这些工具设计准确,它们就可以帮助为每个学生创建一个完美的定制电子学习环境。
在某种程度上,这些程序应该被设计成跟踪活动/活动的重复/完成评估/课程所花费的时间等。由于这项技术使用人工智能,因此只有教师准确输入关键信息,系统的建议才能准确。这意味着在线学习内容的分叉、进一步的划分、评估的标准等应该在实施前的框架内。
一旦满足这些先决条件,您将能够轻松优化学习环境。并且您将能够支持目标群体的学术之旅。
合理利用辅助脚手架。
通过辅助技术实现的教育模式转变也是教师利用其创造力和专业知识设计这些工具的绝佳机会。在定制的电子学习环境中,这些智能软件通过个性化支持(如补充材料/练习内容等)帮助学生。教育者可以充分利用这项技术来更好地巩固学科知识。这些工具中包含的自动评分测验既有趣又对学习至关重要。
使用多种格式。
学生的学习风格和学习速度各不相同。由于这些差异,他们的学习方式也各不相同。在整合这些辅助工具时,您必须混合搭配各种格式(如视频和音频)以吸引不同群体。
知道在哪里添加人情味
教育技术在个性化学习机会方面具有颠覆性。然而,除了众多优势之外,它也有自身的局限性。在课堂内规划和实施自适应学习系统时,教师必须验证系统内的信息/示例/内容/资源/材料。因为我们不能总是仅依靠机器的智能来规划和执行最优质的教育体验。
作为专注于目标的指导者或导师,您必须根据学习者的风格/类型/智力和水平来判断材料。这种做法类似于校对,因为学习者可能会认为课程/计划不周的设计是理所当然的。如果他们只是选择答案,而内容背后没有深思熟虑的想法,那么这对你们所有人来说可能只是一项浪费的活动。因此,在虚拟学习环境中,导师的判断非常重要。不要忘记添加这种人性化,因为它是不可替代的。
使用多种策略。
如果您采用多种策略,人工智能/机器智能将有望取得优异成绩。尝试通过这些教育技术工具加入更多支持批判性思维并帮助构建新知识(基于先前知识)的元素。最终,一切都是为了有目的地吸引学生以获得最佳结果。
谨慎地整合评估
除了制定策略,你还应该好好规划你的评估。因为如果你不添加 360 度监控机制,自适应电子学习理论就是徒劳的。对于学习者来说,及时反馈不仅是为了突出改进的地方,也是为了鼓励他们在定制的电子学习计划中表现得更好。
规划和设计自适应学习系统是一项有望带来长期利益的工作。从个性化体验到高端参与,数字工具的普及为人们期待已久的格局变化铺平了道路。希望在未来几年里,越来越多的在线学校和传统学校能够采用这些辅助工具。
Edwin Lim
May 04, 2021
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